Amazon Bedrock, OpenAI GPT modelleri için Web Arama'yı başlattı

Bugün, Amazon Bedrock'ta Web Arama'nın genel kullanılabilirliğini duyuruyoruz. Bu, AWS içinde tamamen web araması gerçekleştiren yerleşik bir sunucu tarafı aracıdır ve OpenAI modellerinin (GPT-5.4, GPT-5.5 ve GPT-5.6 Sol/Terra/Luna) yanıtlarını güncel web bilgileriyle desteklemesine olanak tanırken, verilerinizi güvenli AWS ortamınızda sıfır veri çıkışı ile saklamaya devam eder. Daha önce, web destekleme eklemek, üçüncü taraf bir arama sağlayıcısını entegre etmeyi, ayrı API anahtarları ve faturalama yönetimini, özel orkestrasyon oluşturmayı ve her bir dış tedarikçi için ek uyum incelemeleri yapmayı gerektiriyordu. Web Arama, mevcut bir API çağrısında tek bir parametre ile desteklemeyi etkinleştirerek bu ağır yükü ortadan kaldırır; tedarikçi entegrasyonu yoktur, dış API'leri yönetmek yoktur ve ek tedarikçi güvenlik incelemeleri yapılmaz. Web Arama, Amazon tarafından, Alexa+, Amazon Quick ve Kiro'daki yılların deneyimiyle geliştirilmiştir. Amazon tarafından işletilen, sürekli olarak güncellenen on milyarlarca belgeyi kapsayan bir web dizinini, doğrulanmış bilgileri sağlayan yerleşik bir bilgi grafiği ile birleştirir. Ham sayfalar döndürmek yerine, Web Arama anlamsal kesit çıkarımı yapar ve modelin bağlam penceresi için optimize edilmiş, düşük gecikmeli, bağlam verimli sonuçlar sunar. Web Arama, OpenAI Yanıtları API'si ile uyumlu standart bir araç kullanımı arayüzü aracılığıyla entegre edilir. Web arama aracını API çağrınıza ekleyin ve Bedrock, tüm arama yaşam döngüsünü sunucu tarafında yönetir; tek bir API çağrısı, alıntılarla desteklenmiş bir yanıt döndürür. Amazon Bedrock'ta Web Arama, bugün ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Doğu (Ohio) ve ABD Batı (Oregon) bölgelerinde genel olarak kullanılabilir. Başlamak için, temel model destekleme için Amazon Bedrock'ta Web Arama'yı Tanıtıyoruz başlıklı blog yazımızı okuyun, teknik belgeler için Amazon Bedrock Kullanıcı Kılavuzu'ndaki Web Arama bölümünü gözden geçirin ve maliyet detayları için Amazon Bedrock fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin.