Brain Corp ve UC San Diego, robot özerkliği için bağlamsal bir temel katmanı oluşturuyor. | Kaynak: Brain Corp
Brain Corp, bu hafta Kaliforniya Üniversitesi, San Diego ile genişletilmiş bir araştırma işbirliğini duyurdu. Ortaklar, karmaşık ticari ve endüstriyel ortamlarda çalışan otonom robotlar için anlamsal haritalama ve bağlamsal zeka teknolojilerini geliştirmeyi planladıklarını belirtti.
“Eşzamanlı konumlandırma ve haritalama, ya da SLAM, robotları sabit endüstriyel ortamlardan daha dinamik ortamlara taşımaya yardımcı oldu,” dedi UC San Diego'daki Jacobs Okulu Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği bölümünden Dr. Nikolay Atanasov.
“Bugün, endüstri doğrudan görsel verilerden çalışan yapay zeka sistemlerini keşfediyor, ancak karmaşık fiziksel alanlarda sağlam özerklik için bağlamsal 3D anlamsal haritaların hala hayati öneme sahip olduğuna inanıyoruz,” diye ekledi. “Brain Corp ile işbirliğimiz, daha zengin mekansal anlayışın bağlamsal farkındalığı, dayanıklılığı ve operasyonel performansı nasıl artırabileceğini gösterme fırsatı sunuyor.”
Bu işbirliği, şirketin ve üniversitenin fiziksel yapay zeka geleceğini şekillendirme konusundaki ortak hırsını yansıtıyor.
Editör notu: Brain Corp'un baş teknoloji sorumlusu John Black, gelecek hafta Boston'daki 2026 Robotik Zirvesi ve Fuarı'nda konuşma yapacak. “Öğrenen, uyum sağlayan ve güven kazanan Ölçeklenebilir Robot Sistemleri Oluşturma” başlıklı konuşması, karmaşık, dinamik ortamları yapılandırılmış bir zekaya dönüştürme sürecine dair perde arkasını gösterecek. Şimdi kaydolun.
Brain Corp ve UC San Diego, yapay zekaya güvenilirlik kazandırmayı umuyor
Brain Corp'a göre, görsel-dil-eylem (VLA) ve diğer üretken yapay zeka modelleri robotları dönüştürüyor. Şirket ve UC San Diego Jacobs Mühendislik Okulu'ndaki araştırmacılar, endüstrinin en kritik zorluğu olan bir sonraki nesil otonom sistemleri güvenilir, ölçeklenebilir ve dinamik gerçek dünya ortamlarında ticari olarak dağıtılabilir hale getirmeye odaklandıklarını belirtti.
Son işbirliği, Brain Corp'un “bağlamsal temel katmanı” olarak tanımladığı şeye odaklanıyor. Bu, robotlara, drone'lara ve otonom araçlara etraflarındaki durumu anlamaları ve sezgisel bir şekilde yanıt vermeleri için gerekli olan fiziksel alanların akıllı dijital temsilidir.
Bu daha derin bağlamsal anlayış katmanı, gelişmiş yapay zeka modellerinin gerçek dünya ticari uygulamalarına güvenli bir şekilde entegre edilmesi için hayati öneme sahiptir, diye açıkladı Brain. Bu, sistemlerin fiziksel ortamlarına sezgisel olarak uyum sağlamasını ve
