BrainCo, beyin kontrol arayüzü ve tıbbi rehabilitasyon teknolojisi geliştirmek için on yılı aşkın bir süredir çalışıyor. | Kaynak: BrainCo
Bu hafta, bir beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) geliştiricisi olan BrainCo, kullanıcıların sinirsel sinyaller aracılığıyla bir robotu yönlendirmesine olanak tanıyan bir platformu tanıttı. 2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda, hafif bir EEG kulaklığı takan bir kişi, bir şapka almak hakkında düşündüğünde, bir robot kol uzanarak bu eylemi gerçekleştirdi.
Teknoloji üç adımda çalışıyor: Kullanıcı, giyenin beyin sinyallerini algılayan bir EEG (elektroensefalograf) kulaklığı takıyor. Yapay zeka algoritmaları bu sinyalleri motor veya kontrol niyetini tanımlamak için çözüyor ve ardından bu niyet robot için komutlara dönüştürülüyor. Tüm süreç 200 milisaniyeden daha kısa bir sürede tamamlanıyor.
“Bir on yıllık BCI araştırması, bir kişinin ne yapmayı düşündüğünü çözme ve bunu makine eylemine dönüştürme yeteneği kazandırdı,” dedi BrainCo'nun ortak ve kıdemli başkan yardımcısı Nyx He. “Beyin-bilgisayar arayüzlerini, yapay zekayı ve bedensel yapay zekayı entegre ederek, bunun insan-makine iş birliğinin bir sonraki bölümünü tanımlayacağına inanıyoruz.”
Şanghay'daki gösterim sırasında, zihin kontrolüyle çalışan robot kol, bir fincan tutmak veya bir elmayı almak gibi hassasiyet gerektiren görevleri tamamladı. BrainCo, platformunu, özel donanım gerektirmeden araştırma ve geliştirme süreçlerine entegre edilebilecek geniş bir ticari robot yelpazesiyle çalışacak şekilde tasarladı; bu robotlar arasında insansı makineler, robot kollar ve bacaklı robotlar bulunuyor.
Massachusetts, Somerville merkezli şirket, temel çerçevesini “nöro-bedensel-yapay zeka” olarak tanımladı. BCI, niyeti çözüyor ve yapay zeka katmanı, bu niyeti çözerek karmaşık niyetleri eyleme geçirilebilir adımlara ayırmayı sağlıyor. Ardından robotun kendi sistemleri fiziksel icraatı gerçekleştirebiliyor.
BrainCo, robot eğitim verisi açığını kapatmayı umuyor
Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda (WAIC), BrainCo ayrıca Bedensel Yapay Zeka Veri Toplama Çözümünü tanıttı. Şirket, bu teklifin robotlara karmaşık, becerikli görevleri öğretmek için yüksek kaliteli, gerçek dünya eğitim verisi eksikliğini ele aldığını belirtti.
Bir robota karmaşık bir fiziksel görev, örneğin çamaşır katlama, bileşenleri birleştirme ve kırılgan nesneleri yönetme gibi görevleri öğretmek, büyük miktarda yüksek kaliteli eğitim verisi gerektiriyor, dedi BrainCo. Bu verilerin toplanması, alanın en kalıcı teknik zorluklarından biri olduğunu vurguladı.
BrainCo, Bedensel Yapay Zeka Veri Toplama Çözümünü, robot icrası, insan gösterimi ve sanal simülasyonu kapsayan veri kümesini kaydeden çift kollu tekerlekli veri toplama platformu ve yüksek hassasiyetli bir eldiven dahil özel donanım üzerine inşa etti.
Ayrıca, sistem insan operatöründen EEG verilerini topluyor. Bu, sadece bir kişinin ellerinin ne yaptığını
