Bölgesel iklim, elektrik kaynakları, trafik yoğunluğu ve bireysel sürüş alışkanlıklarındaki geniş varyasyonlara rağmen, MIT araştırmacılarının yeni bir çalışmasına göre, elektrikli araçlar çoğu ABD bölgesinde sera gazı emisyonlarını daha az üretmekte ve benzer benzinli araçlarla karşılaştırıldığında sürücüler ve araç filosu sahipleri için daha maliyetli olmamaktadır.
Ekibin yaklaşımı, elektrikli araçların yaşam döngüsü emisyonları ve sahiplik maliyetlerindeki bölgesel ve bireysel farklılıklara katkıda bulunan birçok anahtar faktörü, meteorolojik veriler, seyahat mesafesi ve süresi ile yakıt fiyatları dahil olmak üzere, yakalamaktadır.
Emisyonlar ve maliyetler hakkında daha önce mevcut olanlardan daha kapsamlı bir resim çizmek için, araştırmacılar ABD'deki binlerce posta kodundan veri topladı ve bu bölgelerdeki bireysel sürücülere kadar inceledi. Çalışmaları, herhangi bir zamanda fiyat dalgalanmalarından aşırı etkilenmemek için zaman ortalaması alınmış yakıt fiyatlarını dikkate alıyor. Analizlerini 2024'ün sonlarında ve 2025'in başlarında tamamladılar.
Sonuçları, bir kişinin sürüş davranışlarının, benzer benzinli araçlarla karşılaştırıldığında elektrikli aracın emisyon tasarrufları açısından yerel elektrik karışımı gibi bölgesel faktörler kadar önemli olabileceğini göstermektedir. Çoğu bölgede, bir batarya elektrikli araç, emisyonları yüzde 40 ile 60 arasında azaltmakta, kentsel alanlarda daha büyük etkiler göstermektedir.
Ayrıca, daha soğuk iklimlerin genel emisyon faydalarını, bazı medya raporlarının varsaydığı kadar azaltmadığını buldular.
Araştırmacılar, daha önce geliştirdikleri bir kamu aracını güncellemek için bu ayrıntılı analizi kullandılar, carboncounter.com, bu araç bireylerin piyasadaki neredeyse her aracın yaşam döngüsü emisyonlarını ve toplam sahiplik maliyetlerini karşılaştırmalarını sağlıyor. Bugün ayrıca carboncounter.com'un yeni bir versiyonu da yayınlanıyor.
“Soğuk iklimlerde elektrikli araçların emisyonları çok fazla azaltmadığı gibi birçok ifade dolaşıyor ve bu faktörleri sistematik olarak analiz etmek ve bu ifadeleri birbirleriyle aynı anda değerlendirmek istedik. Sadece ‘Elektrikli araçlar daha mı iyi?’ diye sormak yerine, bu makale ‘kimin için daha iyi ve hangi koşullar altında?’ sorusunu yanıtlamaya yardımcı oluyor.” diyor Marco Miotti, PhD ’20, bu araştırmayı MIT'deki Veri, Sistemler ve Toplum Enstitüsü'nde (IDSS) yüksek lisans öğrencisi iken tamamlayan ETH Zürih'te kıdemli bir araştırmacı.
Makale üzerinde, IDSS'de profesör olan kıdemli yazar Jessika Trancik ile birlikte çalışıyor. Araştırma, bugün Environmental Research Letters dergisinde yayımlanıyor.
Kapsamlı bir yaklaşım
Elektrikli araçların (EV'ler) emisyonlarını ve maliyetlerini içten yanmalı motorlu araçlarla karşılaştıran birçok önceki çalışma, şebekedeki yenilenebilir enerji miktarı ve benzin fiyatlarının erişilebilirliği gibi birkaç faktörü kapsıyor, diyor Miotti.
“Bildiklerimize göre, bu faktörleri bir araya getiren çok az çaba oldu. Ama birisi bir araba almak istiyorsa ve emisyonları ve maliyetleri etkileyen faktörleri daha iyi anlamak istiyorsa, bu kapsamlı yaklaşım önemlidir.” diye ekliyor.
Araştırmacılar, yalnızca elektrikle çalışan batarya elektrikli araçlar ve bataryayı optimize etmek için birlikte çalışan bir içten yanmalı motoru da olan şarj edilebilir hibrit elektrikli araçlar olmak üzere iki tür elektrikli araca odaklandılar.
Ekibin, daha geniş bir faktör ve veri türü yelpazesini içerecek şekilde daha önce geliştirilmiş araç maliyeti ve emisyon modellerini genişletip geliştirdi.
Örneğin, yerel iklim değişkenliğinin daha fazla nüansını yakalayabilmesi için enerji kullanımı ve yakıt verimliliğini tahmin eden mevcut bir modeli geliştirdiler.
“Ama gerçek çaba, bu farklı modelleri genişletmekle kalmayıp, tüm bu farklı verileri bir araya getirip modellerle tutarlı bir şekilde çalıştırmakta yattı.” diyor Miotti.
Ekibin, her ABD posta kodu için tipik sürüş döngüleri, trafik miktarı, yerel benzin ve elektrik fiyatları, bölgesel elektrik karışımının bileşimi, meteorolojik profiller ve daha fazlası gibi çok çeşitli faktörler hakkında veri topladı. Farklı veri türlerini birleştirmek için istatistiksel yaklaşımlar kullandılar.
Örneğin, ekip, insanların ne sıklıkla sürüş yaptığını gösteren
