Orbbec, 2026 Automate Fuarı'nda AI destekli görüntü sistemlerini sergiliyor

Orbbec, 2026 Automate Fuarı'nda AI destekli görüntü sistemlerini sergiliyor
Orbbec, zorlu otomasyon senaryoları için endüstriyel sınıf 3D kameralar ve geliştirilmiş robotik algılaması için AI entegrasyonu sundu. Bu yazı, Orbbec'in Automate 2026'da AI destekli görüntü sistemlerini sergilediği haberinin ilk olarak The Robot Report'ta yayınlandığı yer.
Orbbec, 2026 Automate'de robotik görme sistemlerini sergiledi.

Orbbec, 2026 Automate'de robotik görme sistemlerini sergiledi. Kaynak: Orbbec

Bu hafta Chicago'da, Orbbec, akıllı otomasyona yönelik artan endüstri talebini karşılamak için en son 3D görme ürünlerini tanıttı. Çin'in Shenzhen şehrinde bulunan şirket, endüstriyel sınıf 3D kameralarını zorlu senaryolar için özelleştirdiğini söyledi. Portföyü ayrıca robotik algılama yeteneklerini artırmak için tasarlanmış entegre AI sistemlerini de içeriyor.

AI destekli 3D görme, endüstriyel kör noktaları ele alıyor

Endüstriyel görme giderek daha fazla kenar AI ile birleşirken, Orbbec yüksek hassasiyetli 3D görme donanımını gelişmiş bir AI modeli ile birleştirdiğini belirtti. Şirket, bunun robotların mekansal algısını ve çevresel anlayışını geliştirdiğini, karmaşık endüstriyel senaryolardaki algılama zorluklarını aşmalarına yardımcı olduğunu iddia etti.

Gemini 330 için LingBot-Depth, kenarda mekansal zeka sunuyor

Geleneksel 3D görme donanımının sıkça zorlandığı yaygın otomasyon darboğazları arasında şeffaf nesneler, düşük dokulu veya tekrarlayan desenli yüzeyler (beyaz duvarlar ve çitler gibi) ve yüksek yansıtıcı malzemeler yer alıyor. Orbbec, LingBot-Depth'i Gemini 330 Serisi için tanıtmak üzere Robbyant ile iş birliği yaptı.

Şirketler, LingBot Gelişmiş Derinlik Filtre'sinin önemli performans atılımları sunduğunu belirtti:

  • Büyük modelleri ve robotik uygulamaları güçlendirme: Orbbec'in Gemini 330 serisinden elde edilen çip düzeyinde, yüksek hassasiyetli verilerle eğitilmiş olan LingBot Gelişmiş Derinlik Filtre, Robbyant'ın kendi geliştirdiği görme-dil-eylem (VLA) modelleri ile entegre oluyor. Robbyant, yüksek kaliteli derinlik verilerini büyük modellere doğrudan entegre etmenin bir robotun manipülasyon yeteneklerini ve operasyonel başarı oranlarını önemli ölçüde artırdığını gösterdiğini belirtti.
  • Esnek çift modlu çıkarım ve NVIDIA Jetson optimizasyonu: LingBot Gelişmiş Derinlik Filtre, pasif stereo girişleri ile