Ana Akış

Microsoft NSDI 2026'da: Büyük ölçekli ağ sistemlerindeki ilerlemeler

Microsoft NSDI 2026'da: Büyük ölçekli ağ sistemlerindeki ilerlemeler
Microsoft araştırmacıları, NSDI '26 sırasında veri merkezleri, ağlar ve AI ile büyüyen kesişim alanını kapsayan büyük ölçekli dağıtık sistemlerin inşası ve işletilmesindeki ilerlemeleri paylaşıyor. Bu yazı, Microsoft'un NSDI 2026'da büyük ölçekli ağ sistemlerindeki ilerlemeleri konulu yazısının ilk yayınlandığı yerdir.
NSDI ’26 logosu beyaz, mavi, mor ve pembe tonlarından oluşan pürüzsüz bir gradyan arka planda ortalanmış.

Büyük ölçekli ağ sistemleri, bulut bilişim, yapay zeka ve dağıtık uygulamalar ile hizmetlerin temelini oluşturur. USENIX Ağ Sistemleri Tasarımı ve Uygulaması Sempozyumu 2026 (yeni sekmede açılır) (NSDI ’26), araştırmacıların ve uygulayıcıların bu sistemlerin tasarımı ve işletimi konusundaki yeni araştırmaları, içgörüleri ve gelişmeleri paylaştığı önde gelen bir forumdur.

Microsoft, NSDI ’26'yı geri dönen bir sponsor olarak desteklemekten gurur duymaktadır; bu, sistemler ve ağ araştırmalarını ilerletme ve daha geniş toplulukla etkileşimde bulunma konusundaki sürekli taahhüdümüzü yansıtmaktadır. Microsoft araştırmacıları ve mühendislik liderleri ayrıca program komitesinde ve diğer organizasyonel rollerde görev almaktadır.

Bu yıl, Microsoft yazarları ve işbirlikçileri tarafından yazılan 11 makale konferansa kabul edildi; bu makaleler veri merkezi ve geniş alan ağları, yapay zeka sistemleri ve bulut altyapısını kapsamaktadır. Birlikte, büyük ölçekli ağ sistemlerinin inşası ve işletilmesindeki ilerlemeleri vurgulamaktadırlar.

Öne Çıkan: Etkinlik Serisi

Microsoft Araştırma Forumu

Genel yapay zeka çağında araştırmalar hakkında sürekli bir fikir alışverişi için bize katılın. En son bölümleri talep üzerine izleyin.

Yeni sekmede açılır

Teknik oturumlar

Pazartesi, 4 Mayıs, 14:00–15:20

DroidSpeak: İnce Ayar Yapılmış Model Varyantları Arasında KV Önbellek Paylaşımı (yeni sekmede açılır)

Yuhan Liu, Yuyang Huang, Jiayi Yao, Zhuohan Gu, Kuntai Du, Hanchen Li, Yihua Cheng ve Junchen Jiang, Chicago Üniversitesi; Shan Lu,