microsoft - research

Bilim & Teknoloji

mimalloc: Modern çağ için yeni, yüksek performanslı, ölçeklenebilir bir bellek ayırıcı

mimalloc, modern, ölçeklenebilir bir bellek ayırıcıdır ve malloc ile free için bir doğrudan değiştirme çözümüdür. Göreceli olarak küçük (~12K satır), net iç veri yapıları ile birlikte gelir ve diğer projelere entegre edilmesi kolaydır. Sınırlı en kötü durum ayırma süreleri (işletim sistemi ilkelere kadar), sınırlı alan aşımı, düşük iç parçalanma ve neredeyse tamamen atomik işlemlere dayanarak minimal rekabet sunar. "mimalloc: Modern çağ için yeni, yüksek performanslı, ölçeklenebilir bir bellek ayırıcı" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Araştırma'da yayımlandı.

Bilim & Teknoloji

GridSFM: Elektrik şebekesi için yeni, küçük bir temel model

GridSFM'i tanıtıyoruz; milisaniyeler içinde AC optimal güç akışını tahmin edebilen küçük bir temel model. Bu model, verimliliği artırarak maliyet tasarrufları sağlıyor. GridSFM'in, şebeke operatörlerine yoğunluk, istikrar ve sistem sağlığına doğrudan görünürlük sağladığını öğrenin. "GridSFM: Elektrik şebekesi için yeni, küçük bir temel model" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayımlandı.

Bilim & Teknoloji

MatterSim ile Malzemeler için AI Geliştirme: Deneysel Sentez, Daha Hızlı Simülasyon ve Çoklu Görev Modelleri

MatterSim, malzeme bilimi için yapay zekanın yapabileceklerini genişletiyor; daha hızlı büyük ölçekli simülasyonlardan, yalnızca potansiyel enerji yüzeylerinin ötesinde özellikleri simüle etmek için yeni bir çoklu görev modeline, MatterSim-MT'ye kadar. "MatterSim ile malzemeler için yapay zekayı ilerletmek: deneysel sentez, daha hızlı simülasyon ve çoklu görev modelleri" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayımlandı.

Bilim & Teknoloji

SocialReasoning-Bench: AI ajanlarının kullanıcıların en iyi çıkarlarına göre hareket edip etmediğini ölçme

SocialReasoning Bench kullanarak, modeller arasında istikrarlı bir desen gözlemledik—ajanlar yetkin bir şekilde hareket ediyor, ancak kullanıcıların çıkarlarını optimize etmek için açık talimatlar verilse bile, kullanıcıların pozisyonunu sürekli olarak iyileştirmekte başarısız oluyorlar. "SocialReasoning-Bench: AI ajanlarının kullanıcıların en iyi çıkarları doğrultusunda hareket edip etmediğini ölçmek" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'ta yayımlandı.

Bilim & Teknoloji

Gerçekçi elektrik iletim şebekesi veri setini ölçekli olarak oluşturma: açık veri setinden bir boru hattı

Microsoft Research, ABD elektrik şebekesinin yaklaşık iletim topolojisini kamuya açık verilerden elde edilen bir açık veri seti olarak sunmaktan heyecan duyuyor. İletim seviyesindeki elektrik şebekesi davranışını inceleme yeteneği, modern enerji sistemleri araştırmaları için hayati öneme sahiptir. Sıkışıklık, iletim genişlemesi, talep artışı ve sistem dayanıklılığı analizleri, gerçekçi ağ modellerine bağlıdır. [...] Bu yazı, ölçekli gerçekçi elektrik iletim şebekesi veri seti oluşturma: açık veri setinden bir boru hattı başlığıyla Microsoft Research'te yayınlandı.

Bilim & Teknoloji

Microsoft NSDI 2026'da: Büyük ölçekli ağ sistemlerindeki ilerlemeler

Microsoft araştırmacıları, NSDI '26 sırasında veri merkezleri, ağlar ve AI ile büyüyen kesişim alanını kapsayan büyük ölçekli dağıtık sistemlerin inşası ve işletilmesindeki ilerlemeleri paylaşıyor. Bu yazı, Microsoft'un NSDI 2026'da büyük ölçekli ağ sistemlerindeki ilerlemeleri konulu yazısının ilk yayınlandığı yerdir.

Bilim & Teknoloji

Ajanların Ağına Kırmızı Takım Uygulamak: AI Ajanlarının Ölçekli Olarak Etkileşime Geçtiğinde Nelerin Bozulduğunu Anlamak

Güvenli ajanlar, birbirine bağlı ajanlardan oluşan güvenli bir ekosistem garantilemez. Microsoft Research, AI ajanlarının etkileşimde bulunduğunda nelerin bozulduğunu ve ağ düzeyindeki risklerin neden yeni yaklaşımlar gerektirdiğini inceliyor. "Ajanlar ağını kırmızı takım çalışması: AI ajanlarının ölçekli etkileşiminde nelerin bozulduğunu anlama" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayımlandı.

Bilim & Teknoloji

AutoAdapt: Büyük dil modelleri için otomatik alan uyarlaması

Büyük dil modellerini (LLM'ler) gerçek dünyada, yüksek riskli ortamlarda kullanmak, olması gerektiğinden daha zordur. Hukuk, tıp ve bulut olay müdahalesi gibi yüksek riskli ortamlarda, performans ve güvenilirlik hızla bozulabilir çünkü modellerin alan spesifik gereksinimlere uyum sağlaması yavaş ve manuel bir süreçtir ve bu süreç tekrarlanması zor bir süreçtir. Temel zorluk alan adaptasyonudur, […] Bu yazı AutoAdapt: Büyük dil modelleri için otomatik alan adaptasyonu başlığıyla Microsoft Araştırma'da yayınlandı.

Bilim & Teknoloji

Yapay zeka ile daha sürdürülebilir bir dünyaya ulaşabilir miyiz?

Doug Burger, sürdürülebilirlik uzmanı Amy Luers ve optimizasyon araştırmacısı Ishai Menache, veri merkezi operasyonlarının, verimlilik kazanımlarının ve yapay zekanın elektrifikasyon, malzeme ve gıda sistemleri üzerindeki potansiyelinin küresel emisyonlar üzerindeki etkilerini inceliyor. "Yapay zeka ile daha sürdürülebilir bir dünyaya ulaşabilir miyiz?" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayınlandı.

Bilim & Teknoloji

ADeLe: Görevler Arasında AI Performansını Tahmin Etme ve Açıklama

AI benchmarkleri, büyük dil modellerinin (LLM'ler) belirli görevlerde nasıl performans gösterdiğini raporlar, ancak bu performansı yönlendiren temel yetenekler hakkında çok az bilgi sağlar. Başarısızlıkları açıklamaz veya yeni görevlerde sonuçları güvenilir bir şekilde tahmin etmezler. Bunu ele almak için, Microsoft araştırmacıları Princeton Üniversitesi ve Valensiya Teknik Üniversitesi ile işbirliği içinde ADeLe'yi tanıtıyor.

Bilim & Teknoloji

Makineler asla zeki olacak mı?

Makineler gerçekten zeki mi? AI araştırmacıları Subutai Ahmad ve Nicolò Fusi, Doug Burger ile birlikte transformer tabanlı yapay zekayı insan beyni ile karşılaştırarak sürekli öğrenme, verimlilik ve günümüz modellerinin insan zekasına doğru bir yol alıp almadığını inceliyor. Bu yazı, "Makineler asla zeki olacak mı?" başlığıyla Microsoft Research'te yayımlandı.

Bilim & Teknoloji

Yapay Zeka Ajanları için Sistematik Hata Ayıklama: AgentRx Çerçevesinin Tanıtımı

AI ajanları basit sohbet botlarından bulut olaylarını yönetebilen, karmaşık web arayüzlerinde gezinebilen ve çok adımlı API iş akışlarını yürütebilen otonom sistemlere geçerken yeni bir zorluk ortaya çıkmıştır: şeffaflık. Bir insan hata yaptığında, genellikle mantığı izleyebiliriz. Ancak bir AI ajanı başarısız olduğunda, belki de bir araç çıktısını hayal ederek veya […] "AI ajanları için sistematik hata ayıklama: AgentRx çerçevesinin tanıtımı" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayımlandı.

Bilim & Teknoloji

PlugMem: Hamlelerin ham etkileşimlerini yeniden kullanılabilir bilgiye dönüştürme

Görünüşte çelişkili: AI ajanlarına daha fazla bellek vermek, onları daha az etkili hale getirebilir. Etkileşim kayıtları birikdikçe, büyük hale gelir, alakasız içeriklerle dolup taşar ve kullanılmaları giderek zorlaşır. Daha fazla bellek, ajanların mevcut görevle ilgili bilgileri bulmak için geçmiş etkileşimlerin daha büyük hacimlerini taraması gerektiği anlamına gelir. Yapı olmadan, bu kayıtlar karışır […] Bu yazı, "PlugMem: Ham ajan etkileşimlerini yeniden kullanılabilir bilgiye dönüştürmek" başlığıyla Microsoft Research'te ilk olarak yayınlandı.

Bilim & Teknoloji

Phi-4-akıl yürütme-görüşü ve çok modlu akıl yürütme modelinin eğitiminin dersleri

Phi-4-reasoning-vision-15B'yi duyurmaktan mutluluk duyuyoruz; bu, Microsoft Foundry (yeni sekmede açılır), HuggingFace (yeni sekmede açılır) ve GitHub (yeni sekmede açılır) üzerinden erişilebilen 15 milyar parametreli açık ağırlıklı çok modlu akıl yürütme modelidir. Phi-4-reasoning-vision-15B, görüntü başlıklandırma gibi geniş bir yelpazede görsel-dil görevleri için kullanılabilen çok yönlü bir modeldir. […] Bu yazı, Phi-4-reasoning-vision ve çok modlu bir akıl yürütme modelinin eğitimi ile ilgili dersler Microsoft Research'te ilk olarak yayınlandı.

Bilim & Teknoloji

Fragman: Geleceğin Şekli

Microsoft araştırma lideri Doug Burger, "Geleceğin Şekli" adlı yeni podcast serisini tanıtıyor. Bu seri, yapay zekanın temel gerçeklerini ve teknolojinin geleceği nasıl şekillendireceğini keşfetmeye odaklanıyor. Bu yazı, "Geleceğin Şekli" fragmanı ilk olarak Microsoft Araştırma'da yayınlandı.

Bilim & Teknoloji

CORPGEN, gerçek işler için yapay zeka ajanlarını geliştiriyor

Sabahın ortalarına gelindiğinde, tipik bir bilgi çalışanı zaten bir müşteri raporu, bir bütçe elektronik tablosu, bir sunum dosyası ve bir e-posta birikimi ile ilgileniyor; bunların hepsi birbirine bağımlı ve hepsi aynı anda dikkat gerektiriyor. AI ajanlarının bu ortamda gerçekten faydalı olabilmesi için aynı şekilde çalışmaları gerekecek, ancak günümüzdeki en iyi modeller bir […] Yazının tamamı için "CORPGEN, gerçek işler için AI ajanlarını geliştiriyor" başlıklı makale Microsoft Research'te yayınlandı.

Bilim & Teknoloji

Uygulamada Medya Otantikliği Yöntemleri: Yetenekler, Sınırlamalar ve Yönelimler

Sentetik medyanın büyümesiyle birlikte, neyin gerçek olduğunu ve içeriğin kaynağını doğrulamak her zamankinden daha önemli hale geliyor. Son raporumuz, medya bütünlüğünü ve doğrulama yöntemlerini, bu yöntemlerin sınırlamalarını ve görüntüler, ses ve video üzerinde güvenilir kökenler elde etme konusunda pratik yolları inceliyor. "Medya Doğruluk Yöntemleri Uygulamada: Yetenekler, Sınırlamalar ve Yönler" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayınlandı.

Bilim & Teknoloji

Proje Silica'nın cam depolama teknolojisindeki ilerlemeleri

Project Silica, doğada yer alan borosilikat camda veri kodlama için yeni teknikler tanıtmaktadır. Bu gelişmeler, medya maliyetlerini düşürmekte ve yazma ile okuma sistemlerini basitleştirmekte, ayrıca 10.000 yıllık veri korumasını desteklemektedir. "Project Silica’nın cam depolama teknolojisindeki ilerlemeleri" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayınlanmıştır.

Tüm haberler yüklendi