Orchard, araştırma topluluğu için görev türleri arasında AI ajanlarını eğitmek ve değerlendirmek amacıyla açık kaynaklı bir çerçevedir. Araştırmacıların aynı altyapıyı yeniden kullanmalarını sağlayarak daha küçük modellerden güçlü performans elde ederken karmaşıklığı azaltır. "Orchard: Ölçeklenebilir ajans AI için açık bir çerçeve" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayımlandı.
Bilgisayar kullanan yapay zeka ajanları, e-posta ve müşteri desteği gibi çok adımlı iş akışlarında zorluk yaşıyor. Echoverse, ajanları yalnızca daha fazla eğitim görevi sunmak yerine gerçekçi ortamlarda eğiterek, görevler, testler ve ortamlar geliştikçe onların gelişmesine yardımcı oluyor. "Echoverse: Bilgisayar kullanan ajanlar için derin, evrilen ortamlar" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayınlandı.
LLM'ler sadece daha fazla hatırlayarak daha akıllı hale gelmez. EvoLib, deneyimi evrilen bilgiye dönüştürerek, dağıtım sonrasında bile modellerin görevler arasında öğrenmesine ve uyum sağlamasına yardımcı olan yeniden kullanılabilir becerileri ve içgörüleri alır. EvoLib: Deneyimi evrilen bilgiye dönüştürmek başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayımlandı.
Kriptografik kod, modern bilgisayar sistemlerinde hayati korumaları destekler. Geliştiricilerin yazarken kodu doğrulamalarına yardımcı olan yeni bir yöntemin, uygulanırken ve evrim geçirdikçe hız ve uyumluluğu koruyarak nasıl çalıştığını öğrenin. "SymCrypt'te Rust kriptografisini doğrulama, standartlardan koda" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayımlandı.
Aurora 1.5, gerçek dünya hava durumu, iklim ve enerji uygulamaları için daha faydalı hale getirmek amacıyla, Aurora temel modeline 22 yeni değişken, saatlik zaman çözünürlüğü ve olasılıksal toplu tahmin ekliyor. "Aurora 1.5: Hava durumu ve Dünya sistemi uygulamaları için açık temel modellerin genişletilmesi" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayımlandı.
Kısa grafik spesifikasyonları yazması kolaydır, ancak genellikle ilham verici sonuçlar üretmez. Flint, AI ajanlarının kompakt, insan tarafından düzenlenebilir spesifikasyonlardan etkileyici grafikler oluşturmasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir görselleştirme dilidir. "Flint: AI çağında bir görselleştirme dili" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayınlandı.
Yapay zeka ajanları genellikle talimatları veya becerileri manuel olarak değiştirildiği için başarısız olur ve bu değişikliklerin iyileşme garantisi yoktur. SkillOpt'un beceri düzenlemeyi bir eğitim sürecine nasıl dönüştürdüğünü öğrenin; bu, model ağırlıklarını değiştirmeden ajan davranışını daha güvenilir hale getirir. SkillOpt: Ajan becerileri eğitilebilir parametreler olarak başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayımlandı.
AI ajanları geçmiş konuşmaları hatırlayamaz. Sürekli olarak bağlamı yeniden yüklemeleri veya geri almaları gerekir, bu da görevler uzadıkça ve karmaşıklaştıkça daha az verimli hale gelir. Memora, depolanan ile geri alınan bilgiyi ayıran ölçeklenebilir bir bellek sistemi ile bunu çözer. "Memora: Soyutlama ve Özelleşme Arasında Dengeleyen Harmonik Bir Bellek Temsili" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayımlandı.
Araştırmacılar, kara kutu modellerini net hipotezlere dönüştüren ve bunları tarayıcıda doğrulayan üretken nedensel testi tanıtıyor. Bu, dilde hangi belirli beyin bölgelerinin tepki verdiğini ortaya çıkarıyor. Bu yazı, "AI destekli açıklamalar ve deneylerle beyni anlama" başlığıyla Microsoft Research'te ilk kez yayımlandı.
Talos, genetik tıpta önemli bir darboğazı çözmek için geliştirildi: insan inceleme süresi. Açık kaynaklı sistem, kapsam dahilindeki tanıların %90'ını geri kazanırken, her hasta için uzman incelemesi için yalnızca 1.3 aday varyantı ortaya çıkardı. "Talos: Otomatik, yinelemeli genetik yeniden analiz ile nadir hastalık tanısını ölçeklendirmek" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayımlandı.
Proje Ire, zamanında bir kötü amaçlı yazılım örneğini inceledi ve tersine mühendislik yoluyla niyetini belirledi; çoğu büyük EDR aracının bunu tespit etmediği bir sırada LOTUSLITE özelliklerini tanımladı. Ire sonrası, başka bir LOTUSLITE örneği belirlendi. Bu yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayınlandı.
Data Formulator, kurumsal veri iş akışları için AI destekli analizler sunuyor. Veri ekipleri, kullanıcıların verileri keşfetmesine, analiz etmesine ve AI ajanlarıyla görselleştirmesine olanak tanıyan AI hazır bir çalışma alanına kurumsal verileri kolayca getirebilir. Ham verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için. "Data Formulator 0.7: Kurumsal veriler için AI destekli veri analitiği" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayınlandı.
Data Formulator, kurumsal veri iş akışları için AI destekli analizler sunuyor. Veri ekipleri, kullanıcıların verileri keşfetmesine, analiz etmesine ve AI ajanlarıyla görselleştirmesine olanak tanıyan AI'ya hazır bir çalışma alanına kurumsal verileri kolayca getirebilir. Ham verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için. Bu yazı, Data Formulator 0.7: Kurumsal veriler için AI destekli veri analitiği, ilk olarak Microsoft Research'te yayınlandı.
İnsan zekasının bir uzantısı olarak AI'yı anlamak—bunun bir yerine geçmesi değil—güvenilir AI sistemleri oluşturmak için daha sağlam bir yol sunar. "AI ile İnsan Zekasını Genişletmek" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayınlanmıştır.
MagenticLite, küçük modeller için tarayıcı ve yerel dosya sistemi üzerinde tek bir iş akışında çalışan bir ajans sistemidir. Günlük görevlerde verimli ajans performansını desteklemek için özel modeller ve orkestrasyonu birleştirir. "MagenticLite, MagenticBrain, Fara1.5: Küçük modeller için optimize edilmiş ajans deneyimi" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayımlandı.
Vega, tam bir kimlik belgesini tek bir kanıta dönüştürerek yalnızca gereken bilgileri paylaşır ve fazlasını vermez; gerçek uygulamalarda çalışan bir performansa sahiptir. Bu yazı, "Vega: AI çağında dijital kimlik için sıfır bilgi kanıtları" başlığıyla Microsoft Research'te yayımlandı.
Son çalışmamız, “LLM'ler Delegasyon Yaptığınızda Belgelerinizi Bozar”, delegasyonlu iş akışlarındaki AI sistemlerinin güvenilirliği hakkında tartışmalara yol açtı. Bu çalışmaya olan ilgiyi takdir ediyoruz ve makalenin neyi iddia ettiğine ve neyi iddia etmediğine dair birkaç önemli noktayı netleştirmek istiyoruz. Araştırmanın amacı, uzun vadeli delegasyon ve […] konularında sağlam değerlendirme yöntemleri geliştirmektir. Bu yazı, Microsoft Research'te "AI Delegasyonu ve Uzun Vadeli Güvenilirlik Üzerine Son Araştırmamız Hakkında Ek Notlar" başlığıyla yayınlanmıştır.
mimalloc, modern, ölçeklenebilir bir bellek ayırıcıdır ve malloc ile free için bir doğrudan değiştirme çözümüdür. Göreceli olarak küçük (~12K satır), net iç veri yapıları ile birlikte gelir ve diğer projelere entegre edilmesi kolaydır. Sınırlı en kötü durum ayırma süreleri (işletim sistemi ilkelere kadar), sınırlı alan aşımı, düşük iç parçalanma ve neredeyse tamamen atomik işlemlere dayanarak minimal rekabet sunar. "mimalloc: Modern çağ için yeni, yüksek performanslı, ölçeklenebilir bir bellek ayırıcı" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Araştırma'da yayımlandı.
GridSFM'i tanıtıyoruz; milisaniyeler içinde AC optimal güç akışını tahmin edebilen küçük bir temel model. Bu model, verimliliği artırarak maliyet tasarrufları sağlıyor. GridSFM'in, şebeke operatörlerine yoğunluk, istikrar ve sistem sağlığına doğrudan görünürlük sağladığını öğrenin. "GridSFM: Elektrik şebekesi için yeni, küçük bir temel model" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayımlandı.
MatterSim, malzeme bilimi için yapay zekanın yapabileceklerini genişletiyor; daha hızlı büyük ölçekli simülasyonlardan, yalnızca potansiyel enerji yüzeylerinin ötesinde özellikleri simüle etmek için yeni bir çoklu görev modeline, MatterSim-MT'ye kadar. "MatterSim ile malzemeler için yapay zekayı ilerletmek: deneysel sentez, daha hızlı simülasyon ve çoklu görev modelleri" başlıklı yazı ilk olarak Microsoft Research'te yayımlandı.
